Perplexity ha comenzado a desplegar Hybrid Compute, una nueva función para Mac que combina modelos de inteligencia artificial en la nube con procesamiento directamente en el ordenador. El objetivo es aprovechar la potencia de los Mac con Apple Silicon para ejecutar localmente determinadas tareas, especialmente aquellas que pueden involucrar información sensible.
La nueva característica representa un paso importante hacia un modelo híbrido de inteligencia artificial, donde no todo el procesamiento tiene que realizarse en servidores externos.
¿Qué es Perplexity Hybrid Compute?
Hybrid Compute permite que Perplexity Computer divida una tarea entre modelos en la nube y un modelo local instalado en el Mac.
Según Perplexity, cada tarea comienza inicialmente en la nube. Sin embargo, cuando el sistema determina que determinadas partes pueden ejecutarse localmente, el Mac se encarga de procesarlas.
Esto resulta especialmente interesante cuando una tarea requiere acceder a archivos almacenados en el ordenador o trabajar con información que el usuario preferiría mantener fuera de la nube.
Incluso es posible iniciar una tarea desde un iPhone y permitir que el Mac continúe con las operaciones que requieren acceso a archivos locales o procesamiento sensible.
La IA puede trabajar con archivos del Mac
Uno de los principales atractivos de Hybrid Compute es la posibilidad de aprovechar los archivos almacenados en el ordenador.
En lugar de enviar necesariamente toda la información a servidores externos, el sistema puede ejecutar determinadas operaciones directamente en el Mac.
Esto puede resultar útil para tareas que requieren consultar documentos personales, archivos de trabajo u otra información almacenada localmente.
La estrategia también puede reducir la cantidad de información sensible que necesita abandonar el dispositivo.
Perplexity apuesta por la privacidad
La privacidad es uno de los elementos centrales de Hybrid Compute.
Perplexity explica que su sistema incorpora un clasificador de información personal identificable (PII) que funciona directamente en el dispositivo.
Antes de enviar una tarea a la nube, este clasificador analiza el contenido para detectar información personal.
Entre los datos que puede identificar se encuentran:
- Nombres.
- Direcciones.
- Números de cuenta.
- Otros datos personales identificables.
Cuando encuentra este tipo de información, el sistema puede reemplazarla temporalmente por identificadores o valores de sustitución antes de enviar la información.
Cuando la respuesta vuelve al Mac, los datos originales pueden restaurarse.
Un clasificador PII de código abierto
Otro aspecto destacado es que Perplexity afirma haber publicado como código abierto su clasificador PII para dispositivos.
La herramienta fue desarrollada en colaboración con el Perplexity Secure Intelligence Institute.
La apertura del componente podría permitir que investigadores y desarrolladores estudien cómo funciona el sistema de protección de información personal y evalúen su comportamiento.
Esto también encaja con una tendencia creciente dentro del sector de la inteligencia artificial: trasladar determinadas capas de seguridad y privacidad al propio dispositivo.
¿Qué Mac son compatibles con Hybrid Compute?
No todos los Mac pueden ejecutar Hybrid Compute.
Perplexity establece requisitos relativamente elevados de memoria unificada.
Los equipos con 8 GB o 16 GB de RAM no son compatibles con esta función.
El requisito mínimo es de 24 GB de memoria unificada, mientras que la compañía recomienda 32 GB para obtener los mejores resultados.
Además, el sistema requiere:
- Procesador Apple Silicon.
- macOS 15 o posterior.
- Al menos 24 GB de memoria unificada.
- 32 GB recomendados para un mejor rendimiento.
Esto significa que los usuarios con equipos Mac más antiguos o con poca memoria no podrán aprovechar el procesamiento híbrido.
Perplexity utiliza un modelo local de 27.000 millones de parámetros
Para ejecutar las tareas localmente, Hybrid Compute utiliza un modelo denominado PPLX Qwen 3.8 27B.
Perplexity asegura que la configuración del modelo puede realizarse con un solo clic.
La compañía también intenta simplificar el proceso para los usuarios: no es necesario instalar Ollama, configurar manualmente un runtime o introducir una clave API.
El objetivo es que la instalación del modelo local sea prácticamente transparente para el usuario.
Las tareas locales no consumen créditos de la nube
Una de las ventajas adicionales de ejecutar determinadas operaciones localmente es económica.
Perplexity señala que el trabajo realizado de forma local no utiliza créditos de la nube.
Esto puede ser especialmente relevante para usuarios que realizan tareas frecuentes mediante agentes de inteligencia artificial.
Si una parte del trabajo puede resolverse directamente en el ordenador, se reduce el consumo de recursos asociados al procesamiento en la nube.
Por lo tanto, Hybrid Compute combina potencialmente tres ventajas:
- Mayor privacidad para determinadas tareas.
- Aprovechamiento de la potencia del Mac.
- Menor utilización de créditos en la nube.
¿Cómo funciona Hybrid Compute?
El funcionamiento puede resumirse en varias etapas.
1. El usuario inicia una tarea
La petición puede comenzar desde el propio Mac o incluso desde un iPhone.
2. Perplexity procesa inicialmente la tarea
El sistema utiliza modelos en la nube para comenzar el trabajo.
3. Se identifican las operaciones que pueden ejecutarse localmente
Cuando una tarea necesita acceder a información almacenada en el Mac o contiene operaciones que pueden realizarse de forma local, Hybrid Compute puede trasladar ese procesamiento al ordenador.
4. Los datos sensibles reciben protección
El clasificador local de PII puede identificar información personal y sustituirla antes de que determinados datos sean enviados a la nube.
5. El resultado se completa
El sistema combina el procesamiento local y en la nube para entregar la respuesta final al usuario.
Este modelo híbrido busca obtener lo mejor de ambos mundos: la capacidad de los modelos cloud y la privacidad y recursos disponibles en el dispositivo.
¿Por qué Apple Silicon es importante?
Hybrid Compute requiere un Mac con Apple Silicon, lo que no es casualidad.
Los chips de Apple integran CPU, GPU y memoria unificada en una arquitectura que resulta especialmente adecuada para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente.
A medida que los modelos de IA se vuelven más capaces, disponer de suficiente memoria y potencia de procesamiento directamente en el ordenador se vuelve cada vez más importante.
Los requisitos de 24 GB como mínimo y 32 GB recomendados muestran precisamente que ejecutar modelos locales avanzados puede requerir una cantidad considerable de memoria.
Perplexity y el nuevo enfoque de IA en Mac
Hybrid Compute no es la primera vez que Perplexity intenta aprovechar las capacidades del Mac.
En mayo, la compañía presentó una importante renovación de su aplicación para macOS con una experiencia nativa completamente nueva.
Posteriormente, Apple también mencionó Perplexity Personal Computer como uno de los casos de uso relacionados con productividad para el M6 Mac mini.
La llegada de Hybrid Compute refuerza esta estrategia.
Perplexity parece estar tratando de convertir al Mac no solamente en una interfaz para acceder a servicios de IA en la nube, sino también en una parte activa del proceso de computación.
¿Qué ventajas ofrece frente a una IA completamente en la nube?
El procesamiento híbrido puede ofrecer varias ventajas frente a un sistema que depende exclusivamente de servidores externos.
Mayor privacidad
Las operaciones sensibles pueden realizarse localmente y determinados datos personales pueden ser protegidos antes de ser enviados.
Menor dependencia de la nube
El Mac puede encargarse de determinadas operaciones sin necesidad de utilizar constantemente recursos remotos.
Ahorro de créditos
Las tareas que se procesan localmente no consumen créditos de la nube según Perplexity.
Acceso a archivos locales
La IA puede aprovechar información almacenada directamente en el ordenador.
Aprovechamiento del hardware
Los Mac con suficiente memoria pueden utilizar sus propios recursos para ejecutar modelos de inteligencia artificial.
El principal inconveniente: los requisitos de hardware
La gran limitación de Hybrid Compute es que requiere un equipo relativamente potente.
Los Mac con 8 GB y 16 GB de memoria quedan fuera, mientras que 24 GB es el mínimo necesario.
Esto reduce considerablemente el número de dispositivos compatibles.
Para quienes ya cuentan con un Mac moderno equipado con Apple Silicon y suficiente memoria, la función puede ser una opción interesante. Para usuarios con equipos básicos, en cambio, será necesario continuar utilizando principalmente el procesamiento en la nube.
Conclusión
Perplexity Hybrid Compute marca un paso importante hacia una nueva generación de aplicaciones de inteligencia artificial que combinan procesamiento local y cloud.
La tecnología permite dividir las tareas entre modelos en la nube y un modelo instalado directamente en el Mac. Al mismo tiempo, incorpora un clasificador de información personal que puede detectar datos como nombres, direcciones y números de cuenta antes de que determinadas tareas sean procesadas externamente.
El sistema requiere Apple Silicon, macOS 15 o posterior y al menos 24 GB de memoria unificada, con 32 GB recomendados.
Además, Perplexity afirma que las tareas ejecutadas localmente no consumen créditos de la nube y que la instalación del modelo PPLX Qwen 3.8 27B puede realizarse con un solo clic.
Con Hybrid Compute, Perplexity apuesta por un futuro en el que la inteligencia artificial no dependa exclusivamente de centros de datos. Parte de la computación puede permanecer en el dispositivo, aprovechando el hardware del usuario para mejorar la privacidad, eficiencia y autonomía de las aplicaciones de IA.